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          sql server 2017 express中文版 附安裝教程sql server 2017 express中文版 附安裝教程

          sql server 2017 express版本是入門級的免費數據庫,是學習和構建桌面及小型服務器數據驅動應用程序的理想選擇。 它是獨立軟件供應商、開發人員和熱衷于構建客戶端應用程序的人員的*選擇。 而且如果用戶需要使用更高級的數據庫功能,還可以將 SQL Server Express 無縫升級到其他更高端的 SQL Server版本。除此之外,SQL Server 2017改變了我們查看數據的方式。事實上平臺的新功能將使數據科學家和企業通過數據進行交互的時候,能夠檢索不同的算法來應用和查看已經被處理和分析的數據。如果你對保護數據感興趣,希望一部分人可以看到加密數據,而另一些人只能看到加密數據混淆后的亂碼,那么你一定會對動態數據屏蔽感興趣。利用動態數據屏蔽功能,你可以在sql server 2017 express中將SQL Server數據庫表中待加密數據列混淆,那些未授權用戶看不到這部分數據。利用動態數據屏蔽功能,你還可以定義數據的混淆方式。例如,如果你在表中接收存儲信用卡號,但是你希望只看到卡號后四位。使用動態數據屏蔽功能定義屏蔽規則就可以限制未授權用戶只能看到信用卡號后四位,而有權限的用戶可以看到完整信用卡信息。不過,該軟件還有操作系統的要求,只支持Windows 8及以上系統和Windows Server 2012 Foundation版本及以上版本。
          另外,與以前版本相比,sql server 2017 express增加了許多新功能,如Stretch Database和歷史表(Temporal Table)等等功能。其中Stretch Database功能提供了把內部部署數據庫擴展到Azure SQL 數據庫的途徑。有了Stretch Database功能,訪問頻率*的數據會存儲在內部數據庫,從而訪問較少的數據會離線存儲在Azure SQL 數據庫中。而歷史表(Temporal Table)功能會在基表中保存數據的舊版本信息。有了歷史表功能,SQL Server會在每次基表有行更新時自動管理遷移舊的數據版本到歷史表中。
          sqlserver2017express中文版

          軟件特色

          1、公司可以存儲和管理更智能的數據
          SQL Server 2017改變了我們查看數據的方式。事實上平臺的新功能將使數據科學家和企業通過數據進行交互的時候,能夠檢索不同的算法來應用和查看已經被處理和分析的數據。
          Microsoft將其AI功能與下一代SQL Server引擎集成,可以實現更智能地數據傳輸。
          2、跨平臺提供更多的靈活性
          SQL Server 2017現在無論是一個大型Linux商店,還是只需要在Mac上使用SQL Server做數據庫引擎的開發,新一代的SQL Server都可以支持,它現在可以在linux上完全運行、完全安裝,或運行在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平臺支持將為許多使用非Windows操作系統的公司提供機會,來部署數據庫引擎。
          3、先進的機器學習功能
          SQL Server 2017支持python,希望利用機器學習的高級功能的企業可以使用Python和R語言。(譯者注: SQL Server用戶可以在安裝過程中下載并安裝標準的開源Python interpreter版本3.5和一些常見的Python包。Microsoft只支持解釋器3.5版。根據Microsoft,選擇該版本是想避免較新版本的Python interpreter中存在的一些兼容性問題。)
          這為數據科學家提供了利用所有現有算法庫或在新系統中創建新算法庫的機會。集成是非常有價值的,這樣企業不需要支持多個工具集,以便通過數據完成其高級分析目標。
          4、增強數據層的安全性
          在SQL Server的新版本,企業可以直接在數據層上增加新的增強型數據保護功能。行級別安全控制,始終加密和動態數據屏蔽在SQL Server 2016中已經存在,但是許多工具進行了改進,包括企業不僅可以確保行級別,而且還可以確保列級別。
          5、提高了BI分析能力
          分析服務也有改進。企業通常使用這些服務來處理大量數據。 一些新功能包括新的數據連接功能,數據轉換功能,Power Query公式語言的混搭,增強了對數據中的不規則層級(Ragged Hierarchies)的支持,并改進了使用的日期/時間維度的時間關系分析。
          企業客戶認識到圍繞BI的戰略和通過數據獲取洞察力需要對高級分析數據平臺進行大量投資。 獲取數據,管理它,對其應用高級預測算法并將其數據可視化工具的過程,時間太長并且復雜。
          因此,類似于Microsoft在SQL Server 2017中突出顯示的整合解決方案可能是一個很好的案例,可以最終改善和簡化從數據中獲取結果的過程,而不會太復雜。

          sql server 2017 express安裝教程說明

          1、下載文件解壓,得到sqlserver2017express中文版壓縮包
          2、雙擊打開【SQLServer2017-SSEI-Expr.exe】文件

          3、界面內有三種下載包,用戶可根據自行需要選擇下載

          4、選擇完后點擊【下載】即可

          5、安裝完成后,鼠標右擊【setup.exe】安裝程序,選擇以【管理員身份運行】

          6、運行后,因為我們的電腦是*次安裝SQLSERVER,所以在這里我們選擇全新獨立安裝。

          7、許可條款,同意下一步

          8、安裝程序文件,直接點擊下一步

          9、安裝規則這里如圖所示,如果這里的Windows防火墻狀態顯示為警告,關閉防火墻后點擊“重新運行”。全部檢查通過時,點擊下一步

          10、關閉Windows防火墻

          11、全部檢查項通過后,跳出“功能選擇界面”,點擊“全選”,然后點擊下一步

          12、跳出“實例配置”界面,保持默認,點擊下一步

          13、服務器配置,點擊授權下一步

          14、服務器配置。身份驗證模式這里可以選擇Windows身份驗證和混合驗證,建議使用“混合模式”,這樣的好處是使用數據庫服務的方式多種。為內置SQL Server系統管理員設置一個密碼,然后為SQL Server指定一個Windows管理員,這樣設置之后就會有兩種驗證方式,然后點擊下一步。

          15、然后就是安裝SQL Server的安裝過程,這個過程比較緩慢,請耐心等待

          16、安裝成功后檢查是否能夠成功運行,在電腦左下角的開始菜單中找到SQL Server下的“SQL Server配置”點擊打開,如下圖
          注意:只要SQL Server正常運行即可,SQL Server代理,和Browser停止運行不影響我們正常的學習使用。

          17、然后安裝ssms,全稱SQL Server management studio,這是SqlServer的可視化操作包

          18、然后再次返回一開始解壓的文件夾,找到并選中 【SSMS-Setup-CHS.exe】可執行文件,單擊鼠標右鍵選擇以【管理員身份運行】

          19、打開后,選擇默認位置或者自己更改位置,進行安裝,整個安裝過程不需要任何操作

          20、安裝完畢后,還是在電腦左下角的菜單欄找到SSMS點擊打開

          21、打開后,可以使用windows身份驗證直接連接,也可以選擇使用登錄名sa和設定的密碼進行登錄,這里我選擇的是登錄名sa和設定的密碼進行登錄。

          22、連接成功后,我們就可以使用SQL Server進行數據庫的學習和操作了

          軟件新特性

          1、全程加密技術(Always Encrypted)
          全程加密技術(Always Encrypted)支持在SQL Server中保持數據加密,只有調用SQL Server的應用才能訪問加密數據。該功能支持客戶端應用所有者控制保密數據,指定哪些人有權限訪問。SQL Server 2016通過驗證加密密鑰實現了對客戶端應用的控制。該加密密鑰永遠不會傳遞給SQL Server。使用該功能,你可以避免數據庫或者操作系統管理員接觸客戶應用程序敏感數據(包括靜態數據和動態數據)。該功能現在支持敏感數據存儲在云端管理數據庫中,并且永遠保持加密。即便是云供應商也看不到數據,你晚上可以睡安穩覺了。
          2、動態數據屏蔽(Dynamic Data Masking)
          如果你對保護數據感興趣,希望一部分人可以看到加密數據,而另一些人只能看到加密數據混淆后的亂碼,那么你一定會對動態數據屏蔽感興趣。利用動態數據屏蔽功能,你可以將SQL Server數據庫表中待加密數據列混淆,那些未授權用戶看不到這部分數據。利用動態數據屏蔽功能,你還可以定義數據的混淆方式。例如,如果你在表中接收存儲信用卡號,但是你希望只看到卡號后四位。使用動態數據屏蔽功能定義屏蔽規則就可以限制未授權用戶只能看到信用卡號后四位,而有權限的用戶可以看到完整信用卡信息。
          3、JSON支持
          JSON就是Java Script Object Notation(輕量級數據交換格式)。在SQL Server 2016中,你現在可以在應用和SQL Server數據庫引擎之間用JSON格式交互。微軟公司在SQL Server中增加了對JSON的支持,可以解析JSON格式數據然后以關系格式存儲。此外,利用對JSON的支持,還可以把關系型數據轉換成JSON格式數據。微軟公司還增加了一些函數提供對存儲在SQL Server中的JSON數據執行查詢。SQL Server有了這些內置增強支持JSON操作的函數,應用程序使用JSON數據與SQL Server交互就更容易了。
          4、多TempDB數據庫文件
          如果你運行的是多核計算機,那么運行多個tempdb數據文件就是*實踐做法。以前直到SQL Server 2014版本,你安裝SQL Server之后總是不得不手工添加tempdb數據文件。在SQL Server 2016中,你現在可以在安裝SQL Server的時候直接配置需要的tempdb文件數量。這樣你就不再需要安裝完成之后再手工添加tempdb文件了。
          5、PolyBase
          PolyBase支持查詢分布式數據集。有了PolyBase,你可以使用Transact SQL語句查詢Hadoop或者SQL Azure blob存儲。你現在可以使用PolyBase寫臨時查詢,實現SQL Server關系型數據與Hadoop或者SQL Azure blog存儲中的半結構化數據之間的關聯查詢。此外,你還可以利用SQL Server的動態列存儲索引針對半結構化數據來優化查詢。如果組織跨多個分布式位置傳遞數據,PolyBase就成了利用SQL Server技術訪問這些位置的半結構化數據的便捷解決方案了。
          6、Query Store
          如果你經常使用執行計劃,你就會喜歡新版的Query Store功能。在2016之前的版本中,你可以使用動態管理試圖(DMV)來查看現有執行計劃。但是,DMV只支持你查看計劃緩存中當前活躍的計劃。如果出了計劃緩存,你看不到計劃的歷史情況。有了Query Store功能,SQL現在可以保存歷史執行計劃。不僅如此,該功能還可以保存那些歷史計劃的查詢統計。這是一個很好的補充功能,你可以利用該功能隨著時間推移跟蹤執行計劃的性能。
          7、行級安全(Row Level Security)
          SQL數據庫引擎具備了行級安全特性以后,就可以根據SQL Server登錄權限限制對行數據的訪問。限制行是通過內聯表值函數過濾謂詞定義實現的。安全策略將確保過濾器謂詞獲取每次“SELECT”或者 “DELETE”操作的執行。在數據庫層面實現行級安全意味著應用程序開發人員不再需要維護代碼限制某些登錄或者允許某些登錄訪問所有數據。有了這一功能,用戶在查詢包含行級安全設置的表時,他們甚至不知道他們查詢的數據是已經過濾后的部分數據。
          8、SQL SERVER支持R語言
          微軟公司收購Revolution Analytics公司之后,現在可以在SQL Server上針對大數據使用R語言做高級分析功能了。SQL Server支持R語言處理以后,數據科學家們可以直接利用現有的R代碼并在SQL Server數據庫引擎上運行。這樣我們就不用為了執行R語言處理數據而把SQL Server數據導出來處理。該功能把R語言處理帶給了數據。
          (譯注:Revolution Analytics公司是耶魯大學的派生公司,成立于2007年,是一家基于開源項目R語言做計算機軟件和服務的供應商。該公司去年被微軟收購。)
          9、Stretch Database
          Stretch Database功能提供了把內部部署數據庫擴展到Azure SQL 數據庫的途徑。有了Stretch Database功能,訪問頻率*的數據會存儲在內部數據庫,而訪問較少的數據會離線存儲在Azure SQL 數據庫中。當你設置數據庫為“stretch“時,那些比較過時的數據就會在后臺遷移到Azure SQL數據庫。如果你需要運行查詢同時訪問活躍數據和stretched數據庫中的歷史信息,數據庫引擎會將內部數據庫和Azure SQL數據庫無縫對接,查詢會返回你要的結果,就像在同一個數據源一樣。該功能使得DBA工作更容易了,他們可以歸檔歷史信息轉到更廉價的存儲介質,無需修改當前實際應用代碼。這樣你就可以把常用的內部數據庫查詢保持*性能狀態。
          10、歷史表(Temporal Table)
          歷史表會在基表中保存數據的舊版本信息。有了歷史表功能,SQL Server會在每次基表有行更新時自動管理遷移舊的數據版本到歷史表中。歷史表在物理上是與基表獨立的另一個表,但是與基表是有關聯關系的。如果你已經構建或者計劃構建自己的方法來管理行數據版本,那么你應該先看看SQL Server 2016中新提供的歷史表功能,然后再決定是否需要自行構建解決方案。

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